应用统计系李春亚

    2023全国试验设计与统计科学研讨会于2023年10月13日至15日在河南许昌学院举办，来自北京大学、中国科学院数学与系统科学研究院、南开大学、北京理工大学、北京工业大学等50余所著名高校和研究院的资深专家、优秀青年学者、研究生共聚一堂，交流学术问题。

    我校数理与统计学院李春亚博士受邀参加会议并作了题为“地铁客流仿真构建及其统计代理模型”的学术报告。

    李春亚博士阐述她的工作研究开展情况，主要研究了地铁乘客到达站台后的乘车概率问题。在若干合理假设下，证明了乘客乘车概率的一个随机排队模型。该模型推广了文献中先到先服务的确定性模型。基于随机排队模型，构建了典型地铁路线的乘客流仿真，输入列车时刻表，乘客进站时间，走行时间分布等信息，该仿真能够输出每位乘客在地铁系统的轨迹和出站时间。由于此仿真为含有数值型输入和概率分布型输入的随机性仿真。基于 Wasserstein 距离给出了这类计算机实验的设计与分析方法，其中提出了一类混合输入的高斯过程模型作为统计代理模型。数值算例表明了我们方法的有效性。

    地铁仿真模型的构件是智慧交通数字化管理的关键技术手段。李春亚博士所研究的地铁仿真工作非常重要，具有实际应用价值，为地铁安全控制和服务保障提供理论指导。