2026年5月21日，上海金仕达软件科技有限公司万宇雷博士受邀走进大数据分析与可视化综合实验课堂，开展“大模型与智能体技术及行业应用”专题报告。
万宇雷博士结合AI产业发展趋势，分析了AI浪潮下的发展机遇，强调数据科学专业的同学需夯实基础、聚焦垂直场景深耕。通过对比国内外主流大模型的技术差异与发展脉络，帮助同学们建立对前沿技术的认知。
围绕AI赋能大数据分析与可视化，万博士结合金仕达多年金融科技实践经验，详细拆解AI赋能的核心路径。他指出，大数据分析与可视化实验课程的核心目标是培养学生的数据处理、分析与呈现能力，而AI技术能够有效提升数据处理效率与分析效果。通过大模型可自动完成多源异构金融数据的清洗、标注与整合，解决实验中数据杂乱、处理繁琐的痛点。同时，万博士结合实际案例介绍金融场景大模型的落地路径，该模型融合行业知识图谱与风控规则，在信贷风控、智能投顾等场景已规模化应用。针对金融大数据分析智能体搭建，万博士系统讲解了四大核心环节：以金融专属大模型为基座对接外部工具，注入金融业务与监管知识构建知识库，开发数据解析、任务规划等核心模块，建立实时迭代优化机制，实现AI从辅助分析到自主决策的跨越。最后，万博士现场演示智能体产品全流程应用，直观展现技术实践价值。
