作者：周雷；校核：郑中团；审核：张辉
4月17日，上海萌泰数据科技股份有限公司总经理李军博士受邀走进机器学习专业课堂，以《人工智能时代的统计调查研究方法》为主题，为学生讲授了一堂兼具理论深度与实践价值的专业课，全方位助力学生夯实机器学习专业知识。
李军博士立足机器学习课程基础，从人工智能发展脉络切入，回溯从图灵测试提出到符号主义、连接主义流派交锋的演进历程，结合 “中文屋” 思想实验，生动解析大模型 “生成” 与 “理解” 的核心差异，帮助同学们清晰把握AI技术的底层逻辑。他重点强调，人工智能是涵盖算法、算力、数据的综合技术体系，而机器学习正是实现人工智能的核心路径，并通过向量化、注意力机制等专业知识点的通俗解读，拆解技术原理，有效消除专业学习壁垒，让学生快速衔接课堂所学与前沿技术。
李军博士紧扣机器学习课程核心知识体系，深度剖析人工智能与机器学习的内在关联，结合课程已学知识点，进一步梳理人工智能从基础理论到产业落地的发展脉络，明确其技术范畴与核心应用逻辑，帮助学生巩固基础认知，厘清技术发展主线，深化对机器学习在AI体系中核心地位的理解。
在产业应用教学环节，李博士贴合机器学习课程实践要求，结合企业实操案例，讲解了机器学习技术在企业中的真实落地场景，并展示如何用AI做辅助，进行模型搭建、数据采集、模型部署、效果迭代等全流程应用要点，重点讲解了算法的选型、优化与落地逻辑，让学生直观了解课堂所学知识在行业实践中的具体应用方式，明晰专业学习与职业应用的衔接路径，切实提升技术实践认知。
