作者：李春亚；校核：王国强；审核：韩婧琦
近日，《应用统计与数据科学》编辑部公布2025年度优秀论文评选结果。数理与统计学院数据计算及应用专业本科生孟昌皓作为第一作者，在王国强教授指导下完成的论文《基于生成对抗-元迁移协同的锂离子电池剩余使用寿命动态预测》荣获2025年度优秀论文一等奖。该成果为本年度一等奖中，唯一一篇由本科生担任第一作者的论文。
该文聚焦锂离子电池健康管理与智能运维的关键问题——剩余使用寿命（RUL）预测研究。针对小样本稀缺、特征依赖经验与泛化不足等痛点，提出“生成对抗+元迁移协同”的动态预测方法。研究通过退化模式划分与条件式数据增强相结合，构建元学习优化自编码器及融合自适应/层次注意力机制的双向长短期记忆网络模型，增强了特征提取的稳定性与时序建模能力。论文成果体现了学院在统计与数据科学交叉领域及新能源与智能运维应用场景中，对本科生开展科研训练的成效。
近年来，数理与统计学院持续推进本科生科研导师计划，作为人才培养的重要举措。学院遴选科研能力强、教学经验丰富的教师担任本科生科研导师，针对具有学术潜质的优秀学生，构建师生定向结对的科研指导模式。该计划通过系统化学术训练与个性化科研指导，有助于促进学术传承与创新思维培养，提升学生的科研素养与创新能力，为学校高素质创新型人才培养目标提供有力支撑。
