作者：王颖；校核：吴建宝；审核：韩婧琦
2026 年 1 月 10 日至 11 日，由上海工程技术大学主办，数理与统计学院承办、计算物理与应用研究中心协办的“2026 年天文统计与人工智能研讨会” 在松江校区圆满落幕。会议紧扣国家“数据驱动科学发现”与“人工智能 +”战略部署，汇聚了来自北京大学、中科院上海天文台等顶尖机构专家，依托我校在统计学与计算科学领域的积淀，共探“统计+天文+AI”科研新范式。
研讨会开幕式由数理与统计学院院长王国强教授主持。发展规划处处长、学科建设办公室主任殷志祥教授致在欢迎辞中强调，“天文统计与人工智能的交叉融合”对于破解现代天文研究挑战具有重要战略意义，体现了我校在学科布局上的前瞻视野。中国天文学会副理事长、北京大学吴学兵教授在致辞中高度赞扬了我校举办本次研讨会的学术价值与时代意义，期望与会专家学者深入交流、凝聚共识，为天文与统计学科的创新发展注入新动能。
本次研讨会采取线下报告与线上会议相结合的形式，呈现了多场高水平学术报告。我校数理与统计学院王颖副教授作了题为“系外行星动力学及凌星光变曲线智能识别”的主题报告，深入浅出地阐述了机器学习与统计方法在系外行星数据处理中的创新应用，充分体现了我校中青年骨干教师在解决复杂科学问题上的攻坚能力。同时，北京大学吴学兵教授、中科院上海天文台张辉研究员、南京大学谢基伟教授等知名学者也分别围绕“机器学习与类星体巡天”、“人工智能在系外地球搜寻中的应用”等前沿议题分享了最新成果。
现场学术氛围极其浓厚。与会专家围绕“AI模型在系外行星动力学参数反演中的误差控制”、“ET项目AI工具的开源共享机制”等实践痛点展开了热烈研讨。通过此次会议，我校不仅成功构建了跨学科的高水平学术交流平台，更实质性地促进了多项校际技术合作意向。
数理与统计学院将以此次高水平研讨会为契机，加速推进“天文统计与智能计算联合创新实验室”建设，持续深耕学科交叉领域，为国家航天战略和区域高质量经济发展贡献“工程大智慧”。
