焦交叉融合创新，赋能现代工业发展。2025年12月20日至21日，由上海工程技术大学数理与统计学院主办、中国运筹学会数学规划分会与上海市运筹学会协办的“工业中的大规模整数优化理论与应用研讨会”在上海工程技术大学松江校区成功举办。国内知名专家、学者共聚上工程，围绕大规模整数规划在智能制造、物流调度、电力系统、能源系统、芯片设计等关键工业领域的运用交流学术成果，旨推动运筹优化理论与现代工业实践的深度融合，搭建“产学研用”协同创新桥梁。
开幕式由上海工程技术大学数理与统计学院院长王国强教授主持。中国运筹学会数学规划分会理事长孔令臣教授、上海市运筹学会常务副理事长余长君教授分别代表协办单位致辞。在讲话中，专家们强调了整数优化作为前沿交叉领域的重要价值，和其在解决工业复杂系统问题中的核心作用，并对本次研讨会推动理论创新与产业应用的深度融合寄予厚望。
研讨会邀请了国内外整数优化领域的知名学者分享最新研究成果。上海交通大学范金燕教授介绍了正交约束优化的随机可行算法，为解决高维稀疏矩阵问题提供了高效思路。明尼苏达大学Zhaosong Lu教授系统阐述了一阶方法在双层优化中的进展。南京航空航天大学蒋建林教授分享了航空调度中稀疏-稠密航班复制交互机制，提升了大规模实时恢复问题的求解效率。北京航空航天大学夏勇教授深入探讨了二值二次优化的新模型与近似算法，为组合优化难题提供了新视角。浙江师范大学罗和治教授探讨了基于最大相对边际风险的最优投资组合选择，针对这一NP难非凸非光滑优化问题，提出了结合连续凸优化和分支定界算法的全局求解方法。复旦大学江如俊教授提出了接近最优的凸简单双层优化算法，在理论复杂度与计算效率间取得平衡。北京理工大学陈伟坤副研究员介绍了多重概率覆盖选址问题的高效分支割平面算法，通过新的混合整数非线性规划公式和强有效不等式，显著提升了大规模选址问题的求解效率。上海工程技术大学潘寒川教授分享了考虑在线列车编组变化的地铁线路列车时刻表与车辆周转协同规划，通过时空网络建模和随机整数规划方法，实现了灵活编组下的轨道交通系统优化。
本次研讨会通过高水平的学术报告、专题研讨与跨学科对话，不仅深化了整数优化理论与工业实践的联系，也进一步推动了统计、运筹、工程等多学科的交叉融合。上海工程技术大学数理与统计学院将继续发挥学科与平台优势，强化与学会、企业、高校的协同合作，为现代工业的优化与创新持续贡献智慧与方案。
