9月28日，上海科技大学储柳副教授应数理与统计学院邀请在线上为广大师生作了题为“基于数据驱动的随机有限元方法”的学术报告。报告会由数理与统计学院院长王国强教授主持。
储柳副教授长期致力于数理统计在复杂工程系统中的建模与不确定性量化研究，系统发展了基于蒙特卡罗与随机有限元的概率建模方法。本次讲座中，她为同学们分别介绍了基于数据驱动的随机有限元方法在电子封装多场耦合问题以及低维材料中随机缺陷的量化分析中相关工作。 已有工作有效补偿电子封装异质互连结构实时监控稀疏数据，同时为人工智能和数字孪生技术发展提供可靠大数据样本库；精确预测失效时间和故障模式，避免系统级故障；同时降低研发成本，加速研发与设计迭代，促进产品更新和产业技术升级，为我们提供了新的研究思路与启发。
报告结束后的互动环节气氛热烈，同学们积极参与，充分展现了对前沿技术的浓厚兴趣与深入思考。围绕电子封装多场耦合物理模型到数值计算，同学们踊跃提问，就随机样本筛选质量提升与计算效率优化等问题展开了深入讨论。此外，还有同学结合自身研究方向，提出了将基于数据驱动的随机有限元大样本数据库与人工智能技术相融合的设想，展开了富有启发性的探索与讨论。
