5月28日下午，浙江工业大学罗和治教授应数理与统计学院邀请在行政楼1307学术报告厅为广大师生作题为“New Global Algorithms for Quadratic Programming with A Few Negative Eigenvalues”的学术报告。报告会由数理与统计学院王国强教授主持。
罗和治教授首先综述了非凸二次规划的理论、算法及其应用的国内外研究进展。其次，罗教授详细讲解了他的课题组提出的求解带有非负特征值的非凸二次规划的新全局算法及其全局收敛性分析，该算法综合运用了交替方向乘子法、凸松弛和分支-定界等技巧。接着，罗教授特别介绍了他们关于带有一个非负特征值的非凸二次规划的新全局搜索方法，数值结果表明该方法与已有算法相比具有明显的优势。
最后，罗教授结合当前大数据的背景，对非凸二次规划的进一步研究做了展望。罗教授的报告内容丰富，讲解生动，给广大师生带来了非凸二次规划研究的前沿和热点问题，开阔了与会师生的学术视野，大家受益匪浅。报告结束后，罗教授与参加讲座的青年教师和研究生就统计与优化交叉领域的热门话题做了深入的交流与探讨。
据悉，罗和治，浙江工业大学经贸管理学院教授，现为中国运筹学会数学规划分会理事。2007年获上海大学运筹学博士学位，2008-2010年为复旦大学管理科学与工程博士后研究人员。主要研究方向为全局最优化理论与算法及其在金融工程中的应用。已在国际运筹与优化期刊SIAM J. Optim.、Comput. Optim. Appl.、J. Global Optim.、J. Optim. Theory Appl.等上发表SCI论文20余篇。主持国家自然科学基金面上项目2项，中国博士后科学基金特别资助项目1项，浙江省自然科学基金面上项目3项。入选浙江省“新世纪151人才工程”第二层次培养人员（2012）。曾获中国运筹学会青年科技奖提名奖（2010）、复旦大学优秀博士后（2011）、浙江省自然科学学术奖三等奖（2012）。曾多次学术访问美国伊利诺伊大学香槟分校、美国休斯顿大学和香港中文大学。
