讲座题目 | 深度学习与统计学 | ||
主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 应用统计系 |
讲座时间 | 11月21日15:00 | 主讲人 | 张振中 |
讲座地点 | 行政楼1308 & 腾讯会议：239-167-100 | ||
主讲人简介 | 张振中，男，1981年11月生，湖南新邵县人。2004年毕业于湖南理工学院数学系。2004年9月至2006年6月于中南大学概率统计专业攻读硕士，师从邹捷中教授。2006年9月转为博士研究生，期间获得留学基金委建设“高水平大学”项目资助赴加拿大卡尔顿大学经济系联合培养一年，导师为张健康教授。2009年6月，中南大学概率与数理统计专业博士毕业，获理学博士学位。目前侧重混杂纯跳过程及应用。现为东华大学教授，博士生导师，数学与统计学院副院长。 | ||
讲座内容简介 | 本讲座先简要介绍统计学中几个迭代算法。拟从概率与统计角度，阐述大语言模型、多模态扩散生成模型背后的数学原理。其次，介绍东华大学应用统计团队在多模态扩散生成模型领域给出多模态序列的新算法。最后，汇报一下东华大学统计学学科建设的情况。 | ||
数理与统计学院邀请东华大学数学与统计学院副院长张振中教授作学术报告
数理与统计学院；高雪瑞
11月21日，数理与统计学院成功举办题为“深度学习与统计学”的学术讲座，邀请东华大学数学与统计学院副院长、博士生导师张振中教授交流统计学在人工智能中应用。
讲座中，张振中教授以“人工智能与统计学的关系”为切入点，深入浅出地阐述了二者之间的紧密联系。他指出，人工智能的许多算法和应用都基于统计学原理，例如深度学习、大语言模型和多模态扩散生成模型等，都源于统计学方法的支持。张振中教授结合自身研究成果，详细介绍了这些模型背后的数学原理，并深入分析了其应用场景和发展趋势。
张振中教授还分享了东华大学应用统计团队在多模态序列算法方面的最新进展。他介绍了一种基于深度学习的新算法，该算法能够有效处理多模态序列数据，并取得了显著的应用效果。
张振中教授的讲座内容丰富，精彩纷呈，引发了现场师生的热烈讨论。张振中教授耐心解答了大家提出的问题。
