冯月华
一、个人信息
姓名：冯月华
职称：副教授
专业：计算数学
学历层次：博士研究生
办公室地点：行政楼1305室
办公电话：021-67791190
电子邮箱：fyh1001@163.com
研究方向：应用统计中的数据分析、机器学习中的数值算法
个人主页：http://faculty.sues.edu.cn/_s3555/main.psp
二、教育经历
2018.06 毕业于厦门大学计算数学专业获博士学位
2012.06 毕业于长沙理工大学计算数学专业获硕士学位
2009.06 毕业于运城学院信息与计算科学专业获学士学位
三、工作经历
2023.01-至今 上海工程技术大学 副教授
2018.11-2022.12 上海工程技术大学 讲师
2016.09-2018.02 美国加州大学伯克利分校 联合培养博士生
2012.02-2014.06 北京优诺时代科技有限公司 软件工程师
四、代表性论著
1. Yuehua Feng(冯月华); Jianwei Xiao; Ming Gu; Randomized complete pivoting for solving symmetric indefinite linear systems, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2018, 39(4): 1616- 1641.
2. Yuehua Feng(冯月华); Linzhang Lu; On the growth factor upper bound for Aasen's algorithm, Applied Mathematics Letters, 2019, 88: 118-124.
3. Yuehua Feng(冯月华); Jianwei Xiao; Ming Gu; Flip-Flop Spectrum-Revealing QR factorization and its applications on singular value decomposition, Electronic Transactions on Numerical Analysis, 2019, 51: 469-494.
4. Yuehua Feng(冯月华); Jianxin You; Yongxin Dong; An Extrapolation Iteration and Its Lumped Type Iteration for Computing PageRank, Bulletin of the Iranian Mathematical Society, 2021, 48: 2603-2620.
5. Yongxin Dong; Yuehua Feng(冯月华); Jianxin You; On computing HITS ExpertRank via lumping the hub matrix, Linear and Multilinear Algebra, 2023, 72(3): 412-428.
6. Ying Ji; Yuehua Feng(冯月华); Yongxin Dong; Pass-efficient truncated UTV for low-rank approximations, Computational and Applied Mathematics, 2024,43:65.
7. Guangcong Meng; Yongxin Dong; Yuehua Feng(冯月华); A modified multi-step splitting iteration and its variants for computing PageRank, The Journal of Supercomputing, 2025, 81, 186. https://doi.org/10.1007/s11227-024-06669-7
8. J.Guan,Y.Feng(冯月华), Z.Ahmed. Two fixed-point iterative methods for M-matrix algebraic Riccati equations[J]. Math. Appl. 2017. 30(3): 623-630.
9. J.Guan, F.Ren, Y.Feng(冯月华). New SOR-like iteration method for saddle point problems[J]. Math. Appl. 2018. 31(4): 779-784.
10. J.Guan, Y.Feng(冯月华). A novel linear iteration method for M-matrix algebraic Riccati equations[J]. J. Univ. Sci. Tech. China. 2020. 50(12): 1472-1477.
五、代表性科研项目
1. 国家自然科学青年基金项目，12001363，机器学习中的大型矩阵低秩逼近随机算法研究，2021.01-2023.12，24万元，结题，主持.
六、代表性教学与科研成果
1. 第九届全国计算数学优秀青年论文一等奖，2019.
