作者:吴迪;校核:吴建宝;审核:韩婧琦
1月4日上午,应数理与统计学院邀请,澳大利亚科廷大学(Curtin University)杰出教授、新加坡国立大学(National University of Singapore)讲座教授孙捷在行政楼1308作了题为“不确定性下风险规避最优控制模型及其改进的渐进对冲算法” 的学术报告。学院负责人及部分师生代表参加了此次报告会。
报告中,孙捷教授以经典的数学建模案例——报童模型为切入点,系统介绍了随机优化(Stochastic Optimization)的基本原理,进而延伸至金融优化管理领域,详述了随机过程的优化决策方法。他指出,随机优化作为处理含随机性数据的数学优化问题,其核心特征在于引入随机变量作为系数,这一特性使其相较于确定性数学优化更贴近现实,具有更广泛的实际应用价值。





