作者：吴中成

2025 年 11 月 21 日，数理与统计学院召开人工智能赋能统计学学科高质量发展经验交流座谈会，应用统计系全体教师出席本次会议，王国强院长主持座谈。

会上，全体参会人员共同深入学习了党的二十届四中全会精神关于 “人工智能 +” 的论述论点，深刻领会新时代科技创新发展战略的核心要义。通过学习，与会教师进一步统一了思想认识，深化了对人工智能与统计学交叉融合时代意义的理解，为后续交流研讨筑牢思想基础。

大家围绕 “人工智能与统计学融合的实践路径” 展开热烈讨论，各抒己见、凝聚智慧。一致认为，要主动顺应新一代科技革命和产业变革趋势，从三大维度推动深度融合：在教学改革方面，需重构课程体系，融入人工智能核心技术与应用案例，培养复合型统计人才；在科学研究方面，要聚焦交叉领域前沿课题，以人工智能技术突破统计学传统研究瓶颈，提升科研创新效能；在学科建设方面，应强化顶层设计，推动资源整合与跨学科协同，构建具有核心竞争力的学科发展生态。

大家一直认为，人工智能为统计学学科发展带来了历史性机遇，也提出了更高要求。要以立德树人为目标，以学科融合为突破口，持续推进理论创新、方法创新和人才培养模式创新；积极探索人工智能与统计学融合发展的新路径、新机制，推动人工智能赋能统计学学科发展。