学问之道，贵在坚持与积极应变。面对疫情影响，数理与统计学院统计学学科充分利用信息化技术和各种网络平台，寒假期间线上进行学术讨论和研究生指导，进一步落实“导师带教做科研、放假不停研”工作。王国强、郑中团和肖翔等研究生导师课题组利用寒假时间组织课题研讨和指导研究生开展科研学习，于2022年1月25日利用腾讯会议组织“COVID-19疫情预测建模与实证分析”线上研讨会。

会上进行了“2020年全国统计科学研究项目研究进展汇报”，“项目研究成果报告会”以及“2022年全国统计科学研究项目申报研讨”。首先，王国强和肖翔分别就主持在研的2020年全国统计科学研究项目“基于数据同化的组合动态传播率模型及在COVID-19疫情预测中的应用研究”和“COVID-19流行中膨胀数据的统计建模与应用研究”的研究进展以及取得的阶段性成果进行了交流讨论。接着，谢晓金、赵祺和丁延彧三位同学分别作了题为“Nonlinear combinational dynamic transmission rate model and its application in global COVID-19 epidemic prediction and analysis”、“Prediction of COVID-19 in BRICS Countries: An integrated deep learning model of CEEMDAN-R-ILSTM-Elman”和“Global COVID-19 Epidemic Prediction and Analysis Based on Improved Dynamic Transmission Rate Model with Neural Networks”的学术报告，介绍了课题组在COVID-19疫情预测中的研究进展。最后，郑中团分享了全国统计科学研究项目申报的一些注意事项，对申报2022年全国统计科学研究项目提出建设性意见。

研究生谢晓金作学术报告

研究生赵祺作学术报告

本科生丁延彧作学术报告

近年来，学院统计学学科积极开展学科建设与研究生培养工作。2020年获批统计学一级学科硕士学位授权点，填补了学校无理学类硕士学位授权点的空白。2021年首届招生31名研究生，在“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛中10人次获奖，其中全国二等奖5人次和三等奖5人次。新冠疫情已持续两年多，统计学学科响应“科研服务国家战略、国家急需”，在课题申报与研究生培养上积极从事COVID-19疫情预测建模与实证分析相关工作。统计学学科将继往开来，抓好教学、抓好科研、抓好培养，导师牢记“研究生培养第一责任人”的使命，确保学生完成学校与导师要求的学习科研任务，切实提升统计学学科建设水平和研究生培养质量。