冯月华
发布时间: 2020-11-06 浏览次数: 2050

冯月华

一、个人信息

 姓名:冯月华

 职称:讲师

 专业:计算数学

 学历层次:博士研究生

 办公室地点:行政楼1305

 办公电话:021-67791190

 电子邮箱:fyh1001@163.com

 研究方向:应用统计中的数据分析、机器学习中的数值算法

 个人主页:http://faculty.sues.edu.cn/_s3555/main.psp

二、教育经历

2018.06 毕业于厦门大学计算数学专业获博士学位

2012.06 毕业于长沙理工大学计算数学专业获硕士学位

2009.06 毕业于运城学院信息与计算科学专业获学士学位

三、工作经历

2018.11-至今 上海工程技术大学 讲师

2016.09-2018.02  美国加州大学伯克利分校  联合培养博士生

2012.02-2014.06  北京优诺时代科技有限公司   软件工程师

四、代表性论著

1. Y. Feng(冯月华), J. Xiao, M. Gu. Randomized complete pivoting for solving symmetric indefinite linear systems[J]. SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2018. 39(4):1616-1641.

2. Y. Feng(冯月华), J. Xiao, M. Gu. Flip-flop spectrum-revealing QR factorization and its applications to singular value decomposition[J]. Elec. Trans. Numer. Anal. 2019. 51:469-494.

3. Y. Feng(冯月华), L. Lu. On the growth factor upper bound for Aasen’s algorithm[J]. Appl. Math. Lett. 2019. 88:118-124.

4. J. Guan, Y. Feng(冯月华), Z. Ahmed. Two fixed-point iterative methods for M-matrix algebraic Riccati equations[J]. Math. Appl. 2017. 30(3):623-630.

5. J. Guan, F. Ren, Y. Feng(冯月华). New SOR-like iteration method for saddle point problems[J]. Math. Appl. 2018. 31(4):779-784.

6. J. Guan, Y. Feng(冯月华). A novel linear iteration method for M-matrix algebraic Riccati equations[J]. J. Univ. Sci. Tech. China. 2020. 50(12):1472-1477.

五、代表性科研项目

1. 国家自然科学青年基金项目,12001363,机器学习中的大型矩阵低秩逼近随机算法研究,2021.01-2023.1224万元,在研,主持.

六、代表性教学与科研成果

1. 第九届全国计算数学优秀青年论文一等奖,2019.